比利时根特大学De Baets教授与管院师生畅谈获胜概率

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2015年12月11日下午14点，上海管理论坛第160期学术讲座《关于获胜概率的悖论与隐喻》在东区管理学院420室举行，演讲人是来自比利时根特大学数学建模、统计和生物信息学系的Bernard De Baets教授，此次讲座由管理学院管理科学与工程系周建副教授主持。
De Baets教授拥有比利时根特大学的数学和信息技术硕士学位以及数学博士学位，目前担任根特大学全职教授。作为模糊集理论上的先驱和权威学者，De Baets教授指导过53名博士生，发表相关高质量期刊文章逾370，被引次数超过5000次，著作12本，做过近200次大型演讲。此外，De Baets教授还是模糊数学领域重要期刊Fuzzy Sets and Systems的主编和多个SCI国际刊物的编委，掌握着最前沿的模糊集理论与应用的研究动态。自2000年开办并主持基于知识的系统KERMIT研究组工作，他带领的KERMIT工作组实力精湛，拥有8名博士后、29名博士及多名硕士，其研究成果极大地代表和推动了模糊集理论的发展。
在长达两小时的讲座中，De Baets教授首先与管院师生重点探讨了与互惠关系中的获胜概率关系有关的一些传统悖论与解决方法，用了多个生活中的有趣鲜活的例子让大家参与其中并且迅速理解了这些潜在的问题。互惠关系是完全关系的一个颇具趣味的扩展，它涵盖了模糊集理论中的偏好关系，以及概率论中所研究的获胜概率关系。我们通常认为非弱传递的互惠关系是具有周期性的。到目前为止，受到最多关注是那些已在自然界和社会中得到证实的长度为3的互惠关系，比如为大家熟知的剪刀-石头-布的孩童游戏、雄性蜥蜴争斗的例子。
接着，De Baets教授从理论角度给大家介绍了与随机矩阵相关的获胜概率关系，并指出其与潜在依附结构的联系。以掷多面骰子游戏、互等级概率关系以及分级随机优势等一些典型背景为例，De Baets教授给出了大量相关的实际应用，包括种群动态研究、化学计量学、社会统计及机器学习等方面，并对比了此方法与传统方法的效果差异，以直观的方式向我们展示了基于获胜概率关系的模型的优势。
此次学术讲座使得在座的老师与中外同学们可以聆听走在国际前沿的知名学者大师的最新前沿汇报，近距离地与大师接触，并在会后继续激烈地提问与共同探讨。这既锻炼了大家与国外教授的交流能力，又让我们足不出户就可如沐春风。

研究生钟舒雅 供稿